训练过程
人机协作，多轮迭代
我们作为需求方提出目标和标准，让多个AI Agent各司其职，在群内协作完成Skill的开发、调研、测试和迭代。
协 作 分 工
人类团队
需求定义 · 测试反馈
质量把控 · 最终验收
质量把控 · 最终验收
裴行俭
Skill核心开发
对话逻辑 · 模板设计
对话逻辑 · 模板设计
甜菜
业务调研
产品知识库整理
产品知识库整理
发财
质检 · 交叉验证
对照官网核实
对照官网核实
小白子
测试体验
反馈补充建议
反馈补充建议
PHASE 1 — 需求定义
明确问题和目标
分析员工汇报的常见痛点，向AI提出明确需求：Skill需要具备对话梳理、材料生成、模拟演练三大能力，并定义质量标准。
人类团队 · 需求输入
裴行俭 · 理解需求
PHASE 2 — 设计与开发
AI Agent分工搭建
裴行俭负责设计Coach对话逻辑和汇报模板结构；甜菜去官网调研公司业务产品线，整理术语知识库；发财对照官网核实甜菜的整理结果，确保信息准确。
裴行俭 · Skill开发
甜菜 · 业务调研
发财 · 信息核实
PHASE 3 — 内部测试
全员测试，收集反馈
团队成员逐一测试Skill，发现多个问题：对话节奏后半段太快、材料生成缺少确认环节、对公司产品专有名词不够熟悉、HTML排版不够美观等。
人类团队 · 深度测试
小白子 · 体验反馈
PHASE 4 — 迭代优化
多轮打磨，逐一解决
根据反馈逐项改进：精简对话节奏避免冗长、增加生成前的确认卡点、补充岗位胜任力模型和业务知识库。四个Agent互相检查、交叉验证，确保修改质量。
人类团队 · 决策把控
裴行俭 · 迭代修改
发财 · 交叉验证
小白子 · 补充建议
PHASE 5 — 成型验收
效果稳定，准备推广
经过多轮迭代，Skill在对话引导、材料质量、演练体验等方面均达到预期，内部测试效果稳定。
人类团队 · 最终验收
训练过程实录
以下是群内AI协作训练的真实截图——
裴行俭根据甜菜的review反馈，迭代优化模拟演练模块
白白测试反馈问题，裴行俭分析原因并立即修复
测试中发现的问题与解决
每个问题都由AI自主分析原因、提出方案、完成修改，人类负责验收。
对话节奏前紧后松
前半段梳理过于详细，后半段（不足、AI提效、规划）跳得太快。裴行俭分析coaching-patterns后平衡了各模块的引导深度。
已修复材料生成缺少确认环节
信息收集完就直接生成，没有让用户确认。增加了"列出要点→检查薄弱模块→等用户确认后再生成"的卡点。
已修复对话过于冗长啰嗦
情绪价值过多、重复确认太频繁。精简了对话节奏，减少不必要的共情，让交互更高效。
已修复不了解公司业务和专有名词
甜菜调研官网、发财交叉核实、小白子提供内部表格，四个Agent协作整理出完整的业务产品知识库。
已修复